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第六届国家治理体系和治理能力建设高峰论坛在

发布时间:2019-11-06 11:52编辑:产品浏览(56)

    习近平总书记在谈到如何繁荣发展中国特色哲学社会科学时,要求我们善于“运用互联网和大数据技术,加强哲学社会科学图书文献、网络、数据库等基础设施和信息化建设”,这为信息化时代的人文社会科学研究的方式变革与理论创新指出了正确的方向。大数据正在成为当前中国社会快速信息化的最重要表征之一。我们应当深刻认识大数据及其对人文社会科学研究所提供的机会与挑战,自觉促进人文社会科学研究的变革与创新。

    荆楚网客户端一荆楚网消息(通讯员张梦、杜志章 记者赵贝)5月11日,第六届国家治理体系和治理能力建设高峰论坛在华中科技大学举行。本次论坛主题是“大数据与国家治理现代化”,围绕大数据、智能决策与国家治理现代化、大数据的价值冲突和伦理规范等问题展开了充分的讨论。

      大数据时代的到来所改变的不仅仅是人们的生产生活方式,同时也为社会科学研究领域带来变革,计算社会学的兴起便是其中之一。如何正确认识计算社会学研究?记者专访了华东师范大学社会学研究所所长文军。

    充分认识大数据及其多维意义

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      中国社会科学网记者:计算社会学中的“计算”指的是什么?计算社会学研究是如何处理“计算”与“社会学研究”之间的关系的?

    何为大数据?我国《促进大数据发展行动纲要》指出:“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。”维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·克耶编写的《大数据时代》中提出“大数据”的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value(价值巨大而密度较低)。

    100余名专家学者深入讨论大数据与国家治理现代化(照片由华中科技大学国家治理研究院提供)

      文军:大数据时代的到来使得计算社会学的兴起已成为难以阻挡的新趋势。传统社会学研究大多数是通过抽样调查等方法采集一些结构化数据来进行实证分析的,其主要是一种“计量”式的数据处理方法,而计算社会学的研究使得社会学研究从“计量范式”逐步转向了“计算范式”,使得研究者对复杂社会系统的信息收集与数据分析能力大大提高了,从而为社会学研究范式的新革命带来了可能。

    在我们看来,大数据的产生是人类探寻世界发展规律和规划自我发展道路上的一种积极产物。大数据及其意义似可从以下几个层面来加以解读:

    该论坛由华中科技大学国家治理研究院、国家治理湖北省协同创新中心主办,由国际信息研究学会中国分会、《中国社会科学》编辑部、《华中科技大学学报》编辑部协办,有来自国际信息研究学会中国分会、中国科学院大学、中国政法大学、国防大学、武汉大学、华东师范大学、中国传媒大学、湖北省社会科学院等高校和研究机构的100余位专家学者出席了论坛。

      计算社会学是计算机科学与社会学的交叉学科,其中的“计算”主要是指一种能够捕捉、获取和处理有关人类行为与社会发展规律的科学方法。主流社会学一直以采取和运用自然科学的方法为追求目标,把客观性、科学性作为社会学研究的基本准则,计算社会学的兴起毫无疑问架起了“计算”与“社会学研究”的桥梁,更加推动了社会学研究的科学化发展。计算社会学通过把各种复杂的社会行为和社会现象进行数据化处理后,使之成为一种可以“计算”的符号,从而在更广阔、更深厚的社会历史背景中来寻找人类行为与社会发展的规律。

    在直接的意义上,大数据是相对于“小数据”或者传统数据而言的,指人类首次有可能从自然、社会和人的活动中获得数量巨大、类型多样、存取高速、富于价值意义的数据并将其集合起来,形成巨大的数据库,把世界和事物的存在方式转变为周全详尽的海量数据存在方式,借助于它们来实现对外部世界和自我进行更为全面、细致、深入和准确地把握。

    中国工程院院士、华中科技大学校长李元元在开幕致辞中说,华中科技大学为抢占国际国内大数据研究领域的制高点,积极推进大数据科技创新,多次专门召开推进大数据研究与应用的工作研讨会,向全校征集“大数据”方面的研究课题并予以支持,建立了华中科技大学大数据存储与计算中心、人工智能与自动化学院、人工智能研究院等重要科研平台。国家治理研究院在运用大数据推进国家治理现代化方面已有初步的探索,并取得了一些重要成果,其中《中国绿色GDP绩效评估报告》就是基于经济发展和生态环境方面的大数据并利用世界前沿的数据分析技术而取得的重大成果。该成果多次获得党和国家领导人批示,对于推动中国经济社会发展发挥了重要作用。

    金莎娱乐app,  中国社会科学网记者:当前,计算社会学研究主要关注哪些领域?有哪些新的研究成果?

    在较广的意义上,大数据意味着与大数据采集、存贮、处理、传输和应用相关的整个信息技术、设施体系和运行方式等,构建起一个个数据化的世界。人们有可能在不直接接触现实世界的前提下通过接触数据世界而实现对现实世界的认识与把握;通过感知和运行数据世界来重构和影响现实世界,形成真实世界与虚拟世界的互动,展示出自然、社会和人类的数字化进程,表明现代信息科技和网络世界发展到了全新阶段和更高水平。

    中共湖北省委全面深化改革委员会办公室副主任江国志指出,当前各级领导干部、企业家、创业者乃至全民都应形成大数据思维,提高自觉、合法、有效利用大数据的意识,增强利用数据推进各项工作的本领,使大数据在经济社会发展中发挥更大作用。希望华中科技大学国家治理研究院充分利用大数据等前沿技术,把研究院办成具有人文与科技双重底蕴的中国特色新型智库,为湖北的发展提供智力支持。

      文军:计算社会学在复杂的社会结构、社会关系、社会网络等研究领域具有非常明显的优势。比如,通过对网络消费者群体海量数据的计算,可以分类总结和归纳出不同网络消费者的特征及消费行为偏好,从而使网络销售的针对性更强。目前,在网络社会学、社会传播与新媒体、人口流动与迁移、大规模集群行为等研究领域,计算社会学都产生了一大批新的研究成果,也发挥了重要的作用。

    在更广的意义上,大数据意味着高度信息化时代的人们自觉或者不自觉地从事着数据化的生产、生活、交往、思考与实践,构建起一整套紧密依托于现代信息网络和数据化系统的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式和治理方式等,大数据不仅改变着人类的社会生活,也在全面引领着人类生存方式的革命性变革与时代性提升。

    湖北省人民政府研究室主任覃道明认为,大数据不仅是一场技术革命和经济革命,也是一场社会治理的变革,用大数据提升国家治理挑战更大难度更高。湖北省社会科学届联合会党组书记、常务副主席喻立平表示,大数据已经深刻改变着人们的生产方式、生活方式、思维方式、交往方式,以大数据推进治理现代化成为必不可少的载体和手段。希望本次论坛上诸位专家学者积极贡献智慧,进一步推进大数据发展和国家治理现代化,推进湖北省哲学社会科学的发展。

      中国社会科学网记者:结合实际,计算社会学研究的重要性凸显在哪些方面?

    在最广的意义上,大数据意味着一种依托于大科技、大信息和大数据而构建的全新的自然图景、社会图景和人类图景,以大数据的方式来看待自然、社会和人类自身,正在转变为一种自然观、社会观、人类观、价值观和方法论,标志着人类认识世界和认识自我、改造世界和改造自我进入到更加全面清晰准确的水平和更加自觉有效的阶段。

    华中科技大学国家治理研究院院长欧阳康教授做了“大数据与国家治理现代化”主题发言,他认为应当多方面多层次理解大数据及其所带来的变革与创新:在直接的意义上大数据是通过巨大数据库把世界的和事物的存在方式转变为周全详尽的海量数据存在方式,造就了新的数据世界;进一步看是与大数据采集、存贮、处理、传输和应用相关的整个信息技术、设施体系和运行方式,形成了全新技术体系;更进一步看是一整套紧密依托于现代信息网络和数据化系统的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式和治理方式,造就新的生存方式,而在最高的层面上是一种依托于大科技、大信息和大数据而构建的全新的自然图景、社会图景和人类图景。大数据时代的到来为国家治理现代化提供了机遇也提出了挑战,国家治理研究应当自觉融入大数据时代,在理念、制度、技术和运行方式方面全面探索创新,努力推进国家治理理念的时代化,国家治理体系的科学化,国家治理技术的智能化,国家治理方式的合理化。欧阳康表示,在国家治理研究院成立之初便提出了建立治理信息采集和大数据处理中心、决策支持系统中心构想,通过多年的努力,尤其是通过具有鲜明大数据特色的《中国绿色GDP绩效评估报告》的多期研制和成果发布,取得部分研究经验和技术基础。

      文军:从理论研究层面来看,其研究会对传统的社会学研究产生巨大影响,社会学研究不仅可以依托计算的先进技术,在样本数量和样本质量都有较大提升的基础上使其研究变得更具科学性,而且可能引发一场研究范式上的大革命,从而使其无论在研究对象的范围广度上还是在研究素材的历史深度上都将极大地突破传统社会学研究的范畴。此外,大数据的计算还能让我们的研究思维变得更富前瞻性,通过海量数据的收集、提取和整合分析,我们可以甄别社会治理的风险,增强社会发展的预见性,从而使人们在多样的、动态的大数据计算中去更加方便地观察和探究人类社会的发展规律。

    探索大数据提供的特殊机遇与挑战

    据介绍,本次论坛设置了四场主旨演讲,20余位嘉宾就大数据、人工智能、国家治理现代化等议题进行多维探讨和深度交流,包括关于大数据伦理、价值等问题的探讨,关于大数据、人工智能技术及其运用的研究,关于运用大数据推进国家治理现代化的研究等方面。本次论坛还成立了“大数据、智能决策与国家治理现代化工作坊”,组织与会专家围绕用大数据技术推进国家治理现代化的理论、方法和实践路径进行了深入探讨。武汉论坛国家治理编辑:贾方

      中国社会科学网记者:您认为,结合当前的研究情况,计算社会学作为一门交叉学科,应当如何把其涉及的科学研究部分与社会科学研究部分更好地结合,并更好地服务于实际?

    从总体上看,与人文社会现象的多样性和复杂性相对应,人文社会科学也是一个庞大的学科群,内部存在着迥然相异的学科,不同的学科与大数据的关系和关联度也有很大不同。例如,从总体上看,传统的社会科学学科,诸如经济学、管理学、社会学、政治学、法学、教育学等学科对数据的依赖性较强,大数据所展示的意义会更充分,而文学、历史、艺术、哲学等更加关注人们的精神生活、价值理念、心灵世界等,对外在数据的依赖性较低,大数据所展示的意义相对较弱,在大数据时代所受到的影响也相对较小。即就大数据本身而言,也应当看到,大数据并不是一切,并没有根本取代小数据和传统数据;大数据技术尚在发展之中,并不能简单取代传统数据技术;大数据研究也存在很多问题,我们没有必要也不应该简单地用大数据研究来遮蔽传统的人文社会科学研究。

      文军:计算社会学所要计算和处理的数据,说到底是有关“人”的符号,是最终体现在人自身及其行动层面上的象征价值。因此,数据背后所蕴含的社会文化意义才是我们真正需要了解和掌握的内容。如果脱离了“人”及其所在社会应有的价值本性,无限地去放大数据“计算”的效应及其影响力,就可能导致本末倒置,从而最终会产生许多未预期的后果。因此,我认为,计算社会学首先必须要处理好科学性与人文性、客观性与主观性、工具性与价值性等相互之间的关系,既要看到计算社会学对拓展传统社会学研究的价值和意义,也要看到其过于追求人类行为与社会发展规律的可计算性所隐含的弊端,依据不同研究选题和社会发展实际,合理、科学地去选择研究方法,而不是盲目地以计算社会学去替代传统的社会学研究。

    但无法回避的是,方兴未艾的大数据已经给人文社会科学研究提出了很多问题和挑战,也提供了许多创新的机会。

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    首先,从“假设出发”还是从“数据出发”开始我们的研究?“大胆假设,小心求证”,一直是我们从事人文社会科学研究的基本模式。大数据时代,海量数据甚至“全数据”的存在成为我们很多学科和领域研究的前提,它们表征着许多难以辨析的事实,要求我们做出必要的解读和说明。

    记者|潘玥斐

    其次,以“个别样本”还是以“海量数据”为对象来开展研究?由于采集数据困难,过去人文社会科学的很多研究不得不依赖于抽样调查,采集到的永远是个别样本信息,为此而不得不加大抽样的比例,但最大比例的样本也不可能穷尽对象,因此所有的结论都带有推论的性质。大数据时代,人们有可能通过就一定事物采集全样本,提供全数据,为人文社会科学研究提供更加坚实可靠的对象性基础和前提。

    来源|中国社会科学网

    再次,是“感性接触”还是“行为统计”更为可靠?人文社会科学的很多研究以研究者与被研究者的直接接触作为真实可靠的基础,例如直接对话、直面访谈、电话采访等,这有其感性直观和可靠的一面。但人们的思想内在于心灵,充满着理性与非理性的博弈,具有独立性、分散性、个体性和变动性特点,其表达往往受到交往者之间的互动感觉和场景的直接影响,尤其是涉及一些敏感话题会产生某种特殊遮蔽甚至智慧博弈,感性接触并不一定都真实可靠。大数据通过行为统计,对于数据细粒度的分割,全方位长时间累积搜集,尤其是在对人们在大量的“鼠标选择”“网络投票”中展示出的价值取向、美丑好恶、评价标准等,展示出个体真实的心灵世界,勾勒出社会总体心理状态,描绘时代精神的大体走向,有可能为人文学科的理性研究提供更加真实可靠的对象和基础。

    编辑|吴潇岚

    又次,以“实体规律”还是以“统计规律”为研究目的?过去,人文社会科学研究主要依托对社会现象的局部观察和实体性探索,大数据将社会变量变成可统计、可度量、可计算的对象,通过追踪社会中作为最小组成单位的“人”以及对全局性社会形态的包容性跟踪累积,在一个相对低廉的研究成本中展现社会和社会组织的高精度社会实景,实现以整体和全体数据为基础的研究,更好地探析社会发展的本质特征、内在规律、演化趋势和未来走向。例如,关于国家治理体系现代化的研究,可以尝试借助于大数据来建立评估体系并进行国际比较,从而得出科学结论。

    人文社会科学研究应自觉融入大数据时代

    大数据时代已经来临。美国政府于1993年启动信息高速公路建设,2012年3月又宣布投入2万亿美元用于“大数据研究和发展计划”,着力于保持在大数据战略方面的世界优先地位。我国国务院在2015年8月发布了《促进大数据发展行动纲要》,将大数据纳入国家战略。目前的问题是,人文社会科学工作者如何自觉地进入大数据时代,推进人文社会科学研究的变革与创新。

    要自觉学习和有效运用复杂性思维。大数据的世界是个极为复杂的世界,需要复杂性的思维方式。近代经典科学倾向于简单性,产生出线性因果的观察视角和还原论的研究思路。然而在现实世界中却存在着许多与不确定性、突变性、非平衡性、非线性、模糊性等密切相关的复杂现象,由此而产生出耗散结构理论等现代复杂性科学。人文世界是个更加复杂的情感世界和价值世界,存在着极为复杂的人际互动和情感交织,充满着不确定性甚至风险,需要学习借鉴复杂性科学的思路和方法。

    要自觉学习和运用大数据技术。对大数据技术的应用大概可以分为三种层次和水平:能够熟练运用现代信息技术和数据装备处理人文社会科学的复杂信息;能够科学合理解读现代人文社会科学信息所蕴含的意义;能够运用大数据技术引领人文社会科学研究和人文社会现实的良性健康发展,引领社会文明的数字化发展方向。通过大数据技术的应用把人文社会科学研究的相对客观部分提升为可以与自然科学和工程技术相媲美的“硬科学”,这将极大提升中国人文社会科学对当代世界的解释力和影响力。

    要自觉更新和发展自我。我们要勇于掌握技术又善于超越技术,尽最大努力去学习掌握和运用大科学技术,走在时代的潮头,同时又要防止为技术所裹挟,避免成为简单的技术主义者,努力保持人文社会科学工作者的思想高度、理论品格和价值定位,勇于反思和批判。大数据时代离不开任何专业却也不会拘泥于任何专业,要自觉地站在当代学科既深度分化又高度综合的背景下开展研究,既立足专业又超越专业。大数据时代最大的特点就是人、对象世界、数据世界与数据技术的多维互动,这也需要我们勇于实现自我超越。只有自觉地置身于自然—社会—人—数据的复杂巨系统中,人才能真正成为世界的主人,成为大数据的主人,成为人文社会科学研究的主人。

    (作者系华中科技大学教授)

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