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线上直播,AI行业需要什么样的人才

发布时间:2019-08-31 07:54编辑:互联网浏览(120)

    原标题:【线上直播】AI大数据在生鲜行业的实践与应用

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    【线上直播】机器学习系列之分类

    【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践

    【线上直播】AI大数据在生鲜行业的实践与应用

    【线上直播】AI行业需要什么样的人才

    嘉宾

    嘉宾:王富平

    嘉宾

    嘉宾李烨

    李梦婷

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    董四辈

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    王富平简介:

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    李烨简介:

    李梦婷

    历任百度大数据部高级工程师、1号店搜索与精准化部门架构师,一直从事大数据方向的研发工作,对大数据工具、机器学习有深刻的认知,在实时计算领域经验丰富,对storm、spark streaming有深入了解。

    董四辈

    现为微软(Microsoft)高级软件工程师。曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。

    简介

    目前关注方向为数据分析平台建设,旨在打通数据建模到数据分析,基于数据模型模型运用druid、kylin等技术,提供一个平台级别的数据服务,打造“数据即服务”的一站式解决方案。

    简介

    中山大学 博士,拥有8年人工智能、机器学习的研发经验。

    原当当网推荐部高级架构师,现任每日优鲜大数据高级算法工程师。从事生鲜推荐 、搜索、微仓智能补货等相关工作,并关注互联网安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。

    FMI线上直播分享主题

    曾发表多篇SCI收录和EI收录论文,参与多项国家自然科学基金项目、广州市科技计划项目。

    FMI线上直播

    AI行业需要什么样的人才

    目前就职于国内知名的互联网公司,曾带领团队进行计算广告、Feed流推荐、应用分发、个性化PUSH等项目的研发工作。

    分享主题:spark streaming高级特性在ndcg计算实践

    FMI线上直播

    分享大纲

    分享简介:

    分享主题

    1. 几类AI企业

    FMI线上直播

    从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路。其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架,优点是:1. 吞吐量高 2.与spark平台结合得比较好,可以直接使用spark sql、mlib等框架。 本次分享, 从搜索评价指标:ndcg指标计算,为切入点,介绍spark streaming 一些高级特性及其应用。

    AI大数据在生鲜行业的实践与应用

       有积累的传统软件企业

    分享主题

    分享大纲:

    分享大纲

       一线互联网企业

    机器学习系列之分类

    1. spark简介

    2. 搜索ndcg指标介绍

    3. spark streaming高级特性在ndcg实践

    4. 小结与展望

    1.生鲜补货背景

       新兴二线互联网企业

    分享大纲

    直播时间:周四(3月15日)晚上20:00-21:30

    2.商业模式

       明星独角兽企业

    一.what,带大家从根本上了解什么是分类。

    课堂形式

    3.系统架构、数据协同、生鲜特点、商品管理

       小型AI创业企业

    二.why,和大家聊聊分类在机器学习的重要性,通常可以用在哪些领域和场景。

    手机语音模式

    4.数据特征

       数据外包企业

    三.how,同大家一起来学习常用的分类算法,以及如何根据场景选择各类分类算法模型

    只要有网,哪里都行

    5.算法预测

    1. 观望中的企业

    直播时间

    直播时间

       中小型IT企业

    周四(3月29日)晚上20:00-21:30

    报名方式

    周四(9月13日)晚上20:00-21:30

       AI

    课堂形式

    课堂形式

    1. AI行业需要什么样的人?

    手机语音模式

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    手机语音模式

       顶尖大企业/明星创业企业:做算法的人才

    只要有网,哪里都行

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    只要有网,哪里都行

       大量中小AI创业企业:做工程

    注意:登录并立即报名成功,收到报名短信后进入添加直播小助手微信,添加时注明“3.15直播”小助手会拉您入群,在直播开始前,通知您直播频道!

       大企业,数据创业企业:做数据

    报名方式

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    1. 从2017到2018,行业趋势

    主办方:

       热度下降

    飞马网(www.fmi.com.cn)致力于成为“人工智能 (AI)时代的人才入口”,在AI时代,提供最佳的AI社区平台与技术提升方案。是AI、大数据、技术管理等人员学习交流园地,牛人们在这里分享实践经验、真实案例 和技术问答,传播行业技术的最佳实践。站在AI、大数据、技术管理及产品运营的交汇点上,飞马网已经拥有10万 会员……

       落地产品对质量的要求提升

    迄今已经组织了200多期线上/下活动,主题涵盖AI、 大数据、云计算、技术管理及产品运营等领域。遍布 北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、沈阳等城市,惠及行业精英数万人!

       从追明星到出产品

    (长按识别二维码报名)

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    注意:**“9.13直播”**小助手会拉您入群,在直播开始前,通知您直播频道!

       中小企业的AI定制需求

    回复 数字“1”下载从入门到研究,人工智能领域最值得一读的10本资料(附下载)

       数据企业与算法的结合尝试

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    回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍,内附资料包!

    主办方:

    1. 如何从0开始自己的AI职场之路

    注意:扫码登录并立即报名成功,收到报名短信后进入添加直播小助手微信,添加时注明“3.29直播”小助手会拉您入群,在直播开始前,通知您直播频道!

    回复 数字“3”走进AI & ML:从基本的统计学到机器学习书单(附PDF下载)

    飞马网(www.fmi.com.cn)致力于成为“人工智能 (AI)时代的人才入口”,在AI时代,提供最佳的AI社区平台与技术提升方案。是AI、大数据、技术管理等人员学习交流园地,牛人们在这里分享实践经验、真实案例 和技术问答,传播行业技术的最佳实践。站在AI、大数据、技术管理及产品运营的交汇点上,飞马网已经拥有10万 会员……

       选择切入点

    回复 数字“4”了解人工智能,30份书单不容错过(附电子版PDF下载)

    迄今已经组织了200多期线上/下活动,主题涵盖AI、 大数据、云计算、技术管理及产品运营等领域。遍布 北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、沈阳等城市,惠及行业精英数万人!

       学会放弃

    主办方:

    回复 数字“5”大数据学习资料下载,新手攻略,数据分析工具、软件使用教程

    微软大牛系列课

      “速成式”学习的式微 

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    回复 数字“6”AI人工智能:54份行业重磅报告汇总(附下载)

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    直播时间

    迄今已经组织了200多期线上/下活动,主题涵盖AI、 大数据、云计算、技术管理及产品运营等领域。遍布 北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、沈阳等城市,惠及行业精英数万人!

    回复 数字“7”TensorFlow介绍、安装教程、图像识别应用(附安装包/指南)

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    周四(3月8日)晚上20:00-21:30

    往期福利

    回复 数字“8”大数据资料全解析(352个案例 大数据交易白皮书 国内外政策汇篇)

    飞马会

    课堂形式

    关注飞马会公众号,回复对应关键词打包下载学习资料;回复“入群”,加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群,和优秀的人一起成长!

    回复 数字“9”干货 | 荐读10本大数据书籍(初级/中级/高级)成为大数据专家!

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    回复 数字“12”小白| Python Matlab 机器学习 深度神经网络 理论 实践 视频 课件 源码,附下载!

    责任编辑:

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    回复 数字“13”大数据技术教程 书籍 Hadoop视频 大数据研报 科普类书籍

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    主办方:

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    回复 数字“18”526份行业报告 白皮书:AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等(附下载)

    迄今已经组织了200多期线上/下活动,主题涵盖AI、 大数据、云计算、技术管理及产品运营等领域。遍布 北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、沈阳等城市,惠及行业精英数万人!

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    回复 人工智能下载《FMI人工智能与大数据峰会嘉宾演讲PPT》

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    回复 AI 江湖下载《十大AI江湖领域》

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    回复数字“12”小白| Python Matlab 机器学习 深度神经网络 理论 实践 视频 课件 源码,附下载!

    回复 ML实践下载《机器学习实践经验指导(英文版)》

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    回复 DL论文下载《深度学习100篇以上论文资料》

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    回复 算法 下载《数据挖掘十大经典算法》

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