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金莎娱乐下载:助力京东便利店开启无人值守智

发布时间:2019-11-05 06:26编辑:技术浏览(136)

    原标题:WiFi 客流成无源之水,AI 陈列督导是智慧零售的新突围点?

    无界零售“黑科技”助力京东便利店开启无人值守智能模式

    3 月 21-22 日,创新奇智亮相 2019 智慧零售快消品牌创新峰会(CPG Expansion 2019),重点展示渠道陈列监控等人工智能零售解决方案,并在峰会上发表 " 人工智能时代的营销闭环 " 主题演讲,与玛氏、雀巢、腾讯、京东等超过 100 家主流快消零售品牌及科技企业,共塑快消零售行业未来。

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    北京2017年10月17日电 近日,如火如荼的京东便利店又迎来了新一轮的技术升级。继此前推出智慧门店管理系统、行者动销平台、慧眼大数据三大系统之后,京东便利店全面接入京东支付,并正式启用全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。这些“黑科技”已率先应用于京东集团总部的“无人版”京东便利店。

    CPG Expansion 2019 是 Smart Retail 系列品牌会议,已发展成为亚太地区最具商业价值的高端 B2B 零售行业交流平台。据主办方 Smart Retail 介绍,亚洲和中国将超越西方成为最大的快速消费品市场,在技术和数据的驱动下,对快速消费品企业提出了更高的价值创造和创新水平要求。快速消费品在零售业中一直占有非常重要的地位。人工智能商业化契机成熟将加速零售业数字化转型的步伐,尤其对快速消费品行业将产生深刻变革。

    今年的3.15晚会上,用户隐私这个话题再一次刺痛了大众的神经。

    WiFi 客流已成无源之水

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    晚会爆料,不法商家会通过在便利店、商场等人流密集处安装一种叫做探针盒子的设备,获取周边人群手机的MAC地址,然后通过一系列第三方数据交叉匹配,获得其手机号码。

    和几家友商的掌舵者不同,涉足货架陈列督导前,樊凌云已经在零售行业摸爬滚打了多年。他曾经负责过味千拉面全国700家门店和上海来福士商场的智慧化改造工程。

    无人值守京东便利店

    创新奇智战略聚焦零售业 AI 赋能,围绕 " 人、货、场 " 三要素推出完整的人工智能零售解决方案,覆盖智慧商店、智能店面运营、智能供应链、智能客户管理等四大业务版块,赋能全产业链,助力零售客户打造 AI 驱动的业务闭环。

    这些号码随即被卖给房地产、汽车、金融、教育行业的营销中心,用于骚扰电话营销。借助拨号机器人,营销中心一天就能拨打出成千上万个电话。

    当时,O2O业务正处在风口之上。樊凌云任职于一家零售技术方案商,为商场和连锁店提供WiFi客流统计和引流技术。在樊凌云改造的门店里,顾客进店后,WiFi探针可以自动获取其手机MAC地址,进行客流统计。如果顾客连接WiFi,系统还能根据其喜好推送优惠券。

    该店由京东商城新通路事业部负责日常运营,通过大数据分析精选几百个SKU,涵盖方便食品、洗漱用品、差旅用品、解困减压产品、办公用品、休闲零食等方方面面,满足京东员工的日常所需。

    创新奇智产品总监梁睿在主题演讲中重点介绍了已被雀巢、嘉士伯等国际快消巨头采用的渠道陈列监控解决方案。快速消费品的自身特性决定了其对消费的便利性要求很高,造成渠道下沉现象突出,渠道门店多而复杂。商超等终端渠道是商品在线下与消费者接触的最后一个触点。品牌商纷纷投入大量人员、费用去抢占,以差异化的产品组合、标准化的陈列、形式多样的二次陈列、创新的生动化物料投放、灵活的定价策略及促销活动等终端执行手段,达到 " 触达消费者 ->促成购买 ->促成回购 " 的目标。

    更甚者,如果接入更多第三方数据,商家甚至还能知道手机机主的姓名、性别、年龄、收入等详细信息,实现“大数据下的精准营销”。

    这种方案在当时颇受追捧,樊凌云却认为,这种业务周期太长,很难快速复制,前景十分有限。他开始思考,零售行业的下一个风口是什么。

    依赖于D-MART解决方案和京东支付技术,顾客来到京东便利店,刷脸开门的同时就已关联京东账户,购物全程由D-MART识别管理,即使什么都没带,只靠刷脸也可顺利完成,还能享受京东支付提供的立减、随机减、最高免单等各种福利,便捷又实惠。

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    对于缺乏相关技术背景的普通大众,他们并不清楚其中的细节,而只记住探针盒子和拨号机器人。其中,探针盒子作为获取数据的黑手,更是被视为洪水猛兽,受到各方抨击。

    但真正让樊凌云调转航向的却是4G和随机MAC地址技术的普及。随着4G网络普及,流量资费降低,消费者对商场WiFi的需求越来越弱,WiFi引流成了无源之水。

    京东集团副总裁、AI与大数据部负责人翁志介绍,D-MART由京东AI与大数据部自主研发,采用“智能货架”、“智能称重结算台”、“智能感知摄像头”、“智能广告牌”四个部分组成,可实现知人、知货、知场景的全新购物体验。四个组件可随意拆分和组装,应用于不同线下场景,带来全新的购物组合。

    为确保商品在终端渠道的陈列规范性,品牌商派出大量业务代表去各个销售点巡店,通常借助传统 SFA 获取终端执行照片,但照片质量核查、数据准确性比对、真实性审核仍依赖人工完成,被迫受制于人工的效率、经验、成本,导致时效性差、无法全量核查、核查的准确率无保障,相应的数据被用于统计分析不具备参考意义,严重时会误导企业的营销策略,导致资源浪费。

    那么探针盒子究竟是何方“妖孽”?它又是如何作恶的呢?

    一同受到冲击的还有基于WiFi探针的客流统计技术。众所周知,WiFi探针是通过手机MAC地址来识别用户身份的。为了保护用户隐私,2014年苹果率先在iOS8中引入了随机MAC功能。随后,谷歌和微软也相继在各自最新的手机操作系统中加入MAC地址随机算法。这让基于MAC地址的大数据分析遭遇了严峻挑战。

    京东集团副总裁兼新通路事业部总经理郑宏彦表示:“这套方案同样能够针对现有的线下实体店铺进行低成本改造,实现智能化。未来,在铺向全国的京东便利店中可以广泛应用。”

    创新奇智渠道陈列监控解决方案以计算机视觉和机器学习技术为依托,提供涵盖 " 渠道陈列数据解析 - 数据整合及深度分析 - 渠道洞察及营销策略 " 的闭环解决方案,助力企业实现数字化营销。据梁睿介绍,通过创新奇智的渠道陈列监控产品,业务代表只需用手机对货架、冰柜、地堆等场景下的商品陈列面进行拍照,上传至云端进行识别和分析,1 秒即可将本品、竞品、陈列占比等图像识别结果返回至终端及后台,并生成数据报表,为营销人员提供执行及决策指导,不仅大幅提升业务代表的工作效率,还有助于降低人员管理成本和提供更准确的营销洞察。

    这得从WiFi探针技术说起。

    相关统计显示,iOS8推出随机MAC之前,数据平台抓取到的真实MAC占95%以上,而iOS8发布后,这一指标迅速下降到了39%左右。WiFi客流统计几乎成了鸡肋。

    智能货架 完成商品管理

    针对复杂多样的陈列场景和拜访作弊行为,创新奇智渠道陈列方案还支持明暗检测、模糊检测、翻拍检测、图像拼接等多种拍照辅助功能,帮助业代拍摄高质量的真实照片,最大程度还原真实业务场景。此外,还可为客户量身定制品类洞察和渠道分析等业务。

    所谓WiFi探针,是一种基于WiFi探测技术来识别AP附近已开启WiFi的智能终端的技术。

    离开上家公司后,樊凌云创立了零眸智能。他希望能打造一个“零售之眼”,用计算机视觉技术推动零售行业智慧升级。

    智能货架可完成商品的识别和管理工作,无须店主在场。货架内置精确至0.5克的重力传感器,可通过重量变化感知商品变化;智能摄像头则可帮助进一步确认顾客拿的是什么、拿了多少;再结合京东支付研发的电子价签及价签云系统,智能货架就可以完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理、智能推送等多种功能。

    Smart Retail 系列会议历来在零售行业具有风向标作用。从 CPG Expansion 2019 各厂商展示的产品和展会火爆度来看,一场 AI 掀起的智慧零售革命正在扑面而来,其对零售业的变革将比互联网来得更加深刻。2019 年,创新奇智将持续精进旗下人工智能零售解决方案,助力零售企业赢在这场 "AI " 的战争。

    假如你的手机开启了WiFi,当你走进探针信号覆盖区域时,无论你有没有连接WiFi,都会被侦测到,同时探针还会获取你的手机MAC地址。

    零眸智能成立于2017年8月,当时人脸识别客流分析技术已经比较成熟,不少AI初创公司选择以此为切入点进军零售市场。樊凌云是客流分析领域的“老兵”,但他却没有追随这股潮流,而是出人意料地选择了货架陈列督导作为自己的新起点。

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    那MAC地址又是什么呢?

    零售行业的多年实践让他认识到,消费者识别并不是大型B端客户需要迫切解决的问题,它们更大的痛点反而在于如何掌握销售端的数据。“很多品牌商甚至不知道自己的商品在哪些门店出售,更不要说是哪些消费者购买的。”

    京东自主研发的智能货架

    说白了就是手机的网卡地址,它由一串英文加数字的字符串组成,就像我们的身份证号一样,具有全球唯一性。也就是说,我们可以简单粗暴地理解成,每一个MAC地址对应了一位用户(假设每位用户只有一部手机)。

    恰好这时,一家国际领先的可乐品牌抛来“橄榄枝”,这成了樊凌云转向货架陈列督导的“最后一根稻草”。

    有了智能货架,店主除了补货上架、整理陈列,几乎无需到店,一个人就能完成全店管理,不用额外请店员。

    因为这个特性,WiFi探针技术曾广泛应用于商场和购物中心的客流统计,通过MAC地址来粗略统计进出商场的客流人数和频次。如果在商场内安装多个探针设备,还能根据同一MAC地址被不同探针识别的时间,分析用户的移动轨迹。

    AI 陈列督导需求强烈

    智能称重结算台 实现无人结算

    必须说明的是,WiFi探针能收集到信息只有MAC地址,MAC地址属于消费者“个人信息”,但不属于“个人敏感信息”,因此并不涉及到消费者隐私。

    2016年,该可乐品牌找到樊凌云,希望能用新技术提高货架陈列督导的效率。一个全新的世界就此开启。

    该结算台下方设有四个摄像头,能够通过图像识别获取商品信息,同时结合重力感应装置精准确认商品重量及价格。此模块可同时取代传统线下店的人工结算台和称重用的电子秤,有效提升结算效率,减少排队,并帮店主节省人工成本,且称重台本身的造价不高,普通店主完全可以承担。

    但为了防止这项技术被滥用,2014年苹果率先在iOS8中推出了随机MAC功能。随后,谷歌和微软也相继在各自最新的手机操作系统中加入MAC地址随机算法。相关统计显示,iOS8推出随机MAC之前,数据平台抓取到的真实MAC占95%以上,而iOS8发布后,这一指标迅速下降到了39%左右。

    快消品零售是一个很特殊的行业,商品销售节奏很快,它更多满足的是消费者的冲动性和即时性消费。充满视觉冲击力的货架陈列对推动销售业绩发挥着重要作用。

    智能感知摄像头 帮助管理顾客

    随机MAC地址功能的出现,迫使客流分析行业逐渐弃用WiFi探针技术,转向了精度更高的计算机视觉技术。

    很多大型快消品牌商每年花在陈列广告上的支出多达十几亿,光花在陈列督导上的费用就有近亿元。过去陈列督导完全依赖人眼和手工完成的,进店和记录需要花费大量的人力,效率很低,质量难以把控,而且局限于成本往往只能抽样调查,无法获取完整数据。

    智能摄像头可以大规模的部署在不同条件的店铺中,检测商品品牌露出、陈列摆放是否整齐、缺货提醒等。当店主通过京东掌柜宝的任务奖励模块领取陈列任务后,品牌商可以通过摄像头监督商品陈列,保证品牌商产品的合理展示。京东新通路的运营人员也可以通过摄像头指导店主调整货架陈列,提升店内销售额。

    那么,商家用WiFi探针收集用户数据违法吗?

    而基于深度学习的图像识别智能技术,只需要销售代表用手机App快速拍摄店内照片,上传至云端图像分析引擎,就能实时生成店内情况分析报告, 并同步到企业的管理后台,大幅提高了品牌商的销售执行效率。

    此外,智能摄像头还能实时监控店内客户信息及客流轨迹,生成热力图帮店主直观了解店内各区域的人流密度、停留时长。并分析不同性别、年龄对于不同商品的喜好程度,为选品、理货提供数据化的科学参考。

    为此,雷锋网专门请教了一位法律界人士。它表示,作为场所运营主体,商家有权收集在场所内发生的消费者与之交互的信息数据,且有责任保护数据安全的存储和使用。比如你去购物中心购物,购物中心有权获取你的MAC地址,但也有责任保证其不被非法使用。3.15中所曝光的,使用移动探针盒子收集MAC地址,或第三方在商场安装探针盒子收集MAC地址的行为显然不在此之列。

    以前面提到的可乐品牌为例,该品牌商的业务代表检查一家门店大约需要14分钟。如果使用零眸智能的陈列督导系统,则可以将店检时间压缩到3分钟左右。

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    另外,该法律界人士还表示,商家收集到的数据仅可用于统计分析,当关联到用户其他个人信息如手机号时,需得到消费者的授权。

    此外,过去业务代表拍摄货架照片后,还需要后台人员对照片进行统计和分析。每个统计人员一天最多只能看一百张照片,效率十分低下。

    智能摄像头观测到的门店客流热力图

    不用说,3.15中曝光的行为自然是没有获得消费者授权的。但他们又是如何通过MAC地址获得手机号码,又进而获得更多用户隐私数据的呢?

    业务代表拍摄货架照片后,还需要后台人员对照片进行统计和分析。该可乐品牌后台看照片、做统计的工作人员有100多个,但效率很低,每人每天最多能看一百张。而机器识别一张照片只需零点几秒,是人效率的千倍、万倍。按后台人员一年10万元的费用计算,一百人就能节省1000万。

    智能广告牌 额外收入来源

    答案是第三方数据。

    摄像头被拒之门外

    图像识别所产生的数据还可为店中的广告牌服务。广告牌可以通过感知到的顾客信息,结合京东大数据进行商品的精准推荐,成为增值收入的来源。无论在“无人店”还是现有的京东便利店中,店主只需通过线上领取任务成为品牌商的广告展示平台,就可将智能广告牌以内店内的墙面、立柱、货架和收银等区域变为增收的工具。

    在今天的数字世界中,我们每个人几乎都是透明的。你手机里的每一个APP都在向你索要各种权限,获取各种数据。几乎每一个APP都会获取你的手机IMEI,有些APP还会要求你用手机号码注册。如果你在APP中填写过信息或者进行过各种操作,那么还将留下更多信息。APP背后的平台越大,它所掌握的信息就越完善。“BAT和各大运营商掌握的信息是最完善的”,一位业内人士说道。

    美中不足的是,零眸智能的产品虽然提高了销售执行督导的效率,但仍然需要督导人员到店拍摄货架照片,效率提升和成本节约依然有限。如果能够在商场内安装摄像头,自动拍摄货架照片并上传至云端分析,则将更大程度上释放AI的价值。然而,颇值得玩味的是,目前市场上尚无一家方案商正式推出类似的方案。背后原因何在?

    第四次零售革命 智能门店科技创造“新风口”

    当然,这些大公司社会责任感很强,违法成本也更高,所以并不会主动滥用数据;加上管理更为规范,被动的数据泄露也相对更少。但对无数小平台来说,那就是另一回事了。他们拥有的信息虽然不完整,但如果彼此交换一下呢?

    显而易见的是工程原因。首先,商场内货架分布密集,如何安装摄像头才能确保完整、清晰地捕捉到货架照片,是一项巨大的挑战。其次,商场内人来人往,容易对货架造成遮挡,也容易引发顾客隐私方面的担忧。再次,安装摄像头会增加商场内的布线难度,带来额外的消防问题。

    京东便利店正在全国范围内迅速扩张,这些低造价、可灵活组装的“黑科技”无疑为赋能小店添加了新的“工具”,可进一步拉近消费者与商品之间的距离,丰富线下应用场景。

    “包括某些运营商的云公司,各种私下关联公司,直接按客户要求,清洗符合标签条件的电话号码,直接打包明码卖给客户,客户再导入到智能电话机器人挨个拨打。只要你手机上收到过信用卡账单短信之类的,你就很容易接到所谓的平安个贷的电话,都是这个套路。”一位业内人士对雷锋网说道。

    目前,市场上大多数方案提供商都是以算法见长的初创公司,缺乏摄像头安装方面的经验和配套体系。手机拍照的方式更利于产品快速规模化落地。

    门店可配置无人快捷购物通道,省去部分结算员和称重员的人工成本,“无人”模式也使生意易于扩张和复制。同时,智能货架结合京东支付技术可衍生为智能贩卖机,相比传统机械式自动贩卖机,大幅降低了成本,同时开放式货架的设计,让顾客可以直接在货架上挑选商品。智能贩卖机与线下实体门店相结合,可快速建成大批“24小时”京东便利店。

    可以说,今天在互联网上我们几乎每个人都有一个数字备份。只是正常情况下它是支离破碎的,每个平台手里只握有一个小小的碎片。保护隐私的关键就在于,如何将这些碎片保持在各个平台手中,而不是复制一份给其他人。

    更深层次的原因则在于方案提供商与品牌商、零售商之间的利益博弈。

    第四次零售革命的零售即服务模式,首先是零售基础设施的变革,包括方案中所涉及到的人脸识别、用户识别、客流监控、店铺货柜商业热点分析、陈列管理以及京东新通路此前为便利店打造的门店管理系统、行者动销平台、慧眼大数据等诸多京东自研技术,都将为行业赋能,可广泛应用于超市、便利店、加油站、机场、酒店等场景,使得更多领域能够从中获取到需要的技术能力,零售行业的变革将真正到来。

    因此,国家在2017年6月颁布了《网络安全法》,明确规定了关于数据隐私保护的关键——数据流通。

    很多大型品牌商都有自己的销售执行督导APP,过去督导人员也是通过APP拍照的方式完成工作。陈列督导AI以API的方式接入,实际扮演的是督导人员的AI助手,提高了图片识别和分析环节的效率。但如果采用摄像头的方案,销售执行督导人员则将被彻底取代,势必会引起阻力。凡事皆需循序渐进,就现阶段而言,手机拍摄是相对容易被接受的方案。

    “在此之前,大数据行业一度是比较混乱的,灰产盛行,数据满天飞,我曾经拿到过一份excel表,昨天你在百度上搜索的信息,明天就能出现在这份excel里,我自己都吓出一身冷汗。”大数据公司芝麻科技的CEO朱智说道。

    此外,在销售执行督导机制下,零售商是被监督的对象,和品牌商存在天然的利益冲突。出于自身利益考虑,零售商不会同意品牌商把摄像头装进自己的地盘。

    当数据非法流通时,互联网上就形成了一部个人数据的字典,你只要通过拼音或部首就可以找到任何一个字,以及它背后的释义。WiFi探针收集到MAC地址就是这样一个拼音或部首。

    种种利益纠缠之下,手机拍摄是目前比较可行,或许也是唯一可行的方案。“阻碍商业落地的,最后往往不是技术问题”。

    因此,3.15曝光的关键并不在于探针盒子或WiFi探针技术,而是背后大量的非法数据交换和买卖。那些被曝光的探针盒子厂商不过只是冰山一角,背后更大的灰产和黑产实力却丝毫未触及。这也是今年3.15给很多人的感受,“尽是些小鱼小虾,不痛不痒”。

    从工具上升到数据

    回归正题。

    陈列督导AI的落地虽然面临一些挑战,但品牌商需求强烈且具有很强的付费能力,非常适合创业公司生存。迄今为止,这个领域已经吸引了扩博智能、ImageDT、朗镜科技等大大小小的玩家。强敌环伺之下,零眸智能该如何走出一条差异化之路,提升产品竞争力呢?

    假如说之前大数据行业的乱象是由于缺少相关法律约束所致。那么,《网络安全法》出台之后,情况是否所有改善呢?雷锋网问到。

    樊凌云介绍,陈列督导是一片非常大的市场。每家企业的切入点不同,零眸智能目前主要聚焦饮料市场。樊凌云希望以此为突破点,逐步实现饮料行业的全品类覆盖,为饮料行业的协同效应提供服务。最后,再渐渐覆盖到各类食品,生活用品,达成点、线、面的突破。

    “当有300%的利润的时候……何况还不止……”一位业内人士欲言又止,但一切尽在不言中。

    据介绍,目前零眸智能仅饮料行业已覆盖2500多个SKU,食品、乳品、酒水、卫生用品等品类也在不断扩充中。在大型商超、便利店、传统渠道等场景的综合识别率可达95%以上,部分商品特征明显拍摄环境较好的场景甚至能达99%的准确率,还能区分不同的口味及大小包装,同时对模糊、反光、商品破损也能保持很强的鲁棒性。

    在樊凌云看来,算法模型固然重要,但目前的深度学习依赖于大量数据,某种程度上数据比模型更重要,甚至是企业核心竞争力的重要一环。目前零眸智能的数据主要有两种来源:一是来自于客户的积累;二是自己派人出去采集。前一种方式可以帮助创业公司快速发展,但数据的所有权在客户,创业公司的产品只能停留在工具层面。

    樊凌云认为,零眸智能最后必须上升到数据层面,自己采集数据。这样一来,零眸智能服务不同客户时就可以避免重复采集数据,并提供更加完整全面的陈列洞察和建议。

    货架陈列督导的本质是商品识别,因此零眸智能也涉足了不少其他与“货”密切相关的零售场景,比如无人货柜、自助收银机等。

    樊凌云将公司命名为“零眸”,希望它能够成为零售行业的智慧之眼。他相信,这只眼睛看到的不只有脚下的一亩三分地,还有更加广阔的远方。雷锋网雷锋网雷锋网返回搜狐,查看更多

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