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AWS社群讨论活动总结三,企业敢于尝试公有云吗

发布时间:2019-08-11 20:02编辑:技术浏览(129)

    原标题:【AWS社群讨论活动总结三】云上数据库的是是非非

    摘要: 云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

    “今天大部分的创新都是因为云、大数据、智联网、移动化等四个技术的共同作用。”7月25日,阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋表示,云技术是一个基础性的技术,阿里提供的并不单纯是一个云的基础设施,它是“云 大数据 智联网 移动化”这几个新技术的综合。

      9月15日技术沙龙

    对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

    点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42757/

    自2009年成立以来,经过10年的技术沉淀,阿里云在云计算基础设施领域,覆盖了从域名、备案、解析、计算、网络、存储、数据库、安全、海量数据分析到互联网中间件等一站式服务。

    与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维!

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    云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

    政府和企业上云将经过基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能四个阶段。张建锋表示,阿里云旗下的飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT可以帮助政企客户实现技术和商业的指数级增长。

    【51CTO.com原创稿件】今日话题(262)数据库只有上云才是出路吗?

    据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

    为此,CSDN记者日前采访了国内最早一批提供地图API互联网服务商高德的高级运维专家曾伟,从运维的角度分享了高德上云的背后故事和带来的好处、云上架构、运维核心价值的变化等,最终实现了应用服务可用性上升到99.99%,同比提升了5倍,以及运维人员从原先的45人降到16人。他也表示,企业应当及时抓住云计算技术带来的新机遇,针对自身不足,实施相应的技术和业务变革,拥抱云计算,充分发挥云计算技术在企业管理中的作用,从而增强企业的竞争能力。

    飞天是中国唯一自主研发的云操作系统,调度全球数百万台服务器,在全球200多个国家和地区为数百万客户提供服务;飞天大数据平台是当前国内规模最大的计算平台,可扩展至10万台计算集群,在阿里巴巴经济体中支撑了全局数据存储和计算,单日数据处理量超过600PB;数据中台和业务中台让阿里巴巴经济体多元业务互联互通;智联网AIoT融合了云边端一体化的人工智能与物联网能力,具备从高性能AI芯片至云平台、AI算法、AI组件以及产业AI的立体能力。阿里提供的数据显示,阿里巴巴AI服务的每日调用量高达百亿次,服务全球近15亿人。

    数据安全无小事,云时代,数据库是自建好还是上云好?欢迎从以下方面进行讨论~

    在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

    高德的IT化信息化之路

    以阿里云的客户虎扑为例,今年6月举行的2019年NBA总决赛,虎扑迎来了有史以来最大的一次QPS峰值,并发访问量是平时的5倍以上,由于已经搭建在阿里云上,受益于云的秒级扩容能力,虎扑业务并没有因访问量的激增而中断。

    1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

    安全问题不容小觑

    高德于2002年成立,这十几年的发展使得高德产品从简单的车载导航产品应用至整个互联网,目前提供的产品或服务主要有基础服务:定位、搜索、线路规划、导航、步行、公交;O2O:酒店、美食、景点等;车联网:AMAP AUTO车机版本、无人驾驶;高德大数据:实时路况,躲避拥堵等。

    2013年,虎扑社区开始采用阿里云的OSS服务;到2014年,新孵化的业务"识货"、"毒"App则直接出生在云上,这类新业务用户增长迅速,云的弹性特点让业务可以快速开展。虎扑透露,在云计算的帮助下,APP的响应时间快了30%。

    2、如何确保数据受到保护?

    不管是对于数据中心还是云平台来说,对于用户数据安全的保护一直以来都是使用者关注的重中之重,所以近些年开始有一些企业级用户开始租用其他企业提供的能依据客户需求进行优化的IT基础设备厂房来作为自己的数据中心,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行,从而也降低了成本的投入,可谓是一举两得。

    但是如今强大的产品或服务也经历了一个漫长的IT信息化成长过程,从运维角度的来说有以下几个阶段: 

    整体而言,云从根本上解决了虎扑底层技术基础设施的运维效率低,机房的异地运维困难、稳定性低、扩容慢等问题。同时,更大大降低了时间成本和风险成本。

    3、数据库是否始终可访问/可用?

    有很多国外厂商建立起了庞大的数据中心帝国,然后邀请其他企业来租用他们的机房,并以此来赢取收益。他们的客户在租用机房空间后,会在机架上安装他们自己带来的设备,并根据电力的使用情况向“房东”付费,这种新型的数据中心服务模式相信在未来随着用户数据量的不断攀升将会给用户带来更多的惊喜。[返

    没有运维团队的浑沌阶段。2002 - 2007年是初级的IT阶段,数据生产的服务器由IT部门负责,IDC的服务器是研发人员负责,主要用于地图数据的生产,线上的地图只有一小部分; 

    除了基础设施之外,虎扑大量采用云端AI技术。比如,识货APP是阿里云“以图搜图”产品的首批用户,可支持百万级别的检索。引入以图搜图功能之后,识货的用户购买商品转化率提升了65%。

    4、如何确保性能优化?

    公有云企业敢于尝试吗?

    开始建立运维团队,专业化运作。2007 - 2014年IT信息化主要分为IT和运维,IT则负责办公网的产品业务,包括办公电脑、打印机、办公流程的软件;而运维全面负责公司IDC机房、服务器、业务,运维整体还处于人肉时代,运维服务效率较低; 

    据了解,虎扑还计划利用这一IT变革的契机,着手进行系统架构的调整,推进“小前台、大中台”的尝试,以此实现业务快速迭代,满足不断涌现的新场景需求。

    5、数据库是否可扩展?

    对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

    2014年7月 - 至今,云上的高德实现自动化运维。此阶段高德开始上云,运维逐步迈向自动化的时代,运维人员的故障处理能力、性能等进一步提升等。

    目前,已经有包括迅雷、万科物业、虎扑、得到等上万家企业全面迁移到阿里云上。

    6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

    据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

    高德的数据采集、加工、整合过程

    “云计算真正的对手是线下的机房。传统IT面临的困境大致分为成本、安全、效率。”阿里云智能战略部总监冯超告诉第一财经记者,以成本为例,仅自建IDC一项,就需要多笔一次性投入,一次投入规模往往在数百万级别,3~5年后硬件过了保修期,仍需要重复支出。

    以下内容来自51CTO开发者微信交流群的讨论分享

    在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

    从最初的数据采集、合成、地理等变化到今天的车辆定位系统,高德的数据加工与整合主要分为这几个阶段:

    在技术层面,云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。张建锋称,上云后客户的综合成本下降一半,稳定性有10倍以上提升,安全性更是提升50倍。

    何不智:

    【编辑推荐】

    初级阶段:采集车安装摄像头和GPS、实景采集、邮寄视频光盘等原始的方式;而内部作业员再通过看录像、轨迹进行数据分析和数据制作,从而实现3个月一次的数据更新。在这一阶段是全手工模式,互联网化较低;

    研究分析机构Gartner数据显示,仅在Iaas层面,2018年在全球范围内,AWS占有的份额为47.8%,位列第一;微软、阿里云、谷歌、IBM分别为15.5%、7.7%、4%、1.8%。在亚太市场,2018年阿里云占有19.6%的份额,位列第一;AWS、微软、腾讯、谷歌所占的份额分别为11%、8%、5.9%、1.6%。

    1.数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

    系统阶段:采集车开始使用采集系统软件,再在晚上通过网络回传,脱离光盘作业的形式;之后,通过完善的编辑工具、检查工具,实现了高的质量控制和快的流水线速度,从而进入到数据加工厂阶段;

    IDC最近发布的《全球云计算IT基础设施市场预测报告》显示:2019年全球云上的IT基础设施占比超过传统数据中心,成市场主导者。

    主要减少硬件成本和硬件运维成本,但其他成本应该不会明显的减少

    平台化阶段:上线高精采集车采集全景、分米级高精轨迹,以及众包的形式进行社会化采集;内业工作平台化,数据流转任务流转平台化,而且全流程有监控,最终进入到流水线生产阶段;

    2.如何确保数据受到保护?

    自动化阶段:未来的采集将全面转向众包化,实现自动回传,而内业的自动化水平高度提升,通过影像识别、大数据分析、自动数据融合等技术提升自动化生产的水平,这也是高德当下努力的方向。

    安全保护:云平台和操作系统防火墙/IP访问策略/操作系统和数据库审计/权限/操作系统和数据库日志/堡垒机

    目前,高德主要有地图、导航两个App产品,以及PC地图,同时还开放了API服务,方便移动开发者更好地为用户提供高质量基于位置的服务。

    数据保护:RAC DG,DB_ULTRA_SAFE 参数、透明数据加密

    运维之痛

    3.数据库是否始终可访问/可用?

    在上云前,高德在运维方面经历了很多的痛苦,比如自建机房带来的运维之痛,高德之前有7个小机房零散分布在全国各个地方,但随着业务的快速增长自建小机房模式带来很多问题,包括IDC电力、空调、网络都很容易故障,也使得当时的运维达到40多人;同时也面临大量的运维需求,因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库(MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB)、各种应用软件(Nginx、Apache)、开源工具(Jenkins、Puppet),大量的需求使得运维人员的经历分散,产生非常大的压力。另外,有时候因用户激增带来的大流量,加上原本吃紧的带宽等问题,甚至会造成重大活动/节日时的宕机。

    上云后,云平台自身成为额外的故障点,云平台通常并不能实现其承诺的可用性( 比如 DDOS、光缆割接导致的线路中断或受影响、腾讯云磁盘静默错误、雷暴导致 Azure 云宕机 ),也往往将不可用归咎于不可抗力,难以索赔,即使发生问题后云平台提供补偿,补偿额也往往不足以覆盖企业的损失

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    4.如何确保性能优化?

    基于阿里云的最佳运维实践

    上系统前:

    曾伟表示,高德在运维方面经历的痛和负重在上云后都得到了根本性的改变,首先基于阿里云实现了统一基础设施的运维,让运维人员不再运维基础设施;同时,阿里云提供的各种云服务有负载均衡、弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、云数据库Redis版、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等,运维人员只需要使用好这些服务就可以了,不需要去维护具体的组件。另外,高德经常有大型活动,用户访问量会在某个阶段激增,这时就需基于阿里云的弹性伸缩服务,就能实现快速扩展的基础设施。最后,运维人员只需要专注于业务的性能、架构、故障等核心价值即可。

    合理规划硬件配置

    但是,高德在刚开始上云时,对于熟悉传统数据中心的运维人员有可能不熟悉各种云服务组件,以及高德IDC和阿里云并网运行期间,日志实时传输延迟导致实时数据分析会出现延迟的情况。而通过阿里云提供的完善技术、及时的响应、培训支持,快速地解决了遇到的问题,最终运维人员可以很熟练的使用云服务。比如,在高德MySQL数据库转阿里云RDS的过程中,遇到了数据迁云的问题——数据格式、写的方式、导出/导入方式,最后利用阿里云强大的RDS直接通过中转区搭建了DTS系统,实现了跨网数据库迁移的无缝切换和数据一致性。另外,阿里云技术专家毛一鸣也介绍称,高德也用到了阿里自研的DRC产品(Data Replication Center),支持异构数据库实时同步,数据记录变更订阅服务,为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供解决方案。

    充分的性能基准测试、模拟生产环境压力测试

    在迁到云上之后,高德地图的应用服务可用性上升到99.99%,比之前的7个小机房提供的服务可用性提升了5倍。另外,从以前的每次大型活动系统常崩溃,到国庆出行高峰的运维人员淡定、系统稳若磐石,充分体现了阿里云计算的稳定性。再者,以前高德的新应用上线和扩容,至少得提前2个月开始采购服务器、上架、装机、人肉扩容、发布,上阿里云之后,弹性扩缩容基本上在20分钟内就完成,新应用上线10到20分钟内就可以完成资源申请到应用发布上线。

    上系统后:

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    持续的 SQL 审核、性能监控和调优

    如今,高德所有核心业务系统已经全部放在云上,由阿里云提供计算服务。在具体的运维人员事情方面,他们不用再运维基础设施——IDC、网络、服务器等;各种数据库、缓存、负载均衡、发布工具都不用自己去维护,使用阿里云的服务即可;异地容灾只需要申请不同地域的云服务就好了,不需要自己去建设机房。安全面方面,阿里云提供了很多服务,比如防攻击(DDos)、流量清洗、防病毒、防欺诈、代码扫描等;毛一鸣总结阿里云为高德提供的服务大概有这几方面,首先是IaaS (Infrastructure-as-a-Service,基础设施即服务):包含多地机房,网络,巡检等;其次是PaaS(Platform-as-a-Service,平台即服务):高德使用到的云产品包含弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、负载均衡、内容分发网络(CDN)、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等;最后是SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务):高德自身的系统提供的服务(如上图所示)。

    5.数据库是否可扩展?

    整体来说,对于高德运维变化最大的就是运维模式的变化,从原来的IDC到网络到数据库等基础服务都要自己维护,变化为使用阿里云的各种云服务,运维人员可以专注于架构、故障、性能等核心能力上,员工的成就感得到了很大的提升,同时运维人员从原先的45个降到16个。也就是说,全面云化后,是运维核心价值的转变和变革。

    Oracle、MySQL家族 目前都支持横向扩展了,其他的不清楚

    最后,曾伟也介绍说,高德除了常规导航服务,在上云后,利用阿里云“数加”平台强大的计算处理能力,比如阿里云的大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、流计算StreamCompute等服务,高德可以做出行线路选择、拥堵大数据、躲避拥堵、城市热点分布、景区推荐、商圈热度,主要是根据用户的定位数据,进行实时的数据挖掘,从而跑出预测模型,实时得到现对用户有用的结果。

    6.是否应该将部分应用/数据保留在内部设施中?

    如果预测某天下午四点的路况,就是先拿到历史数据,每天训练做一个离线的历史回归、预测模型,再加上当天的出行、天气、节假日、突发情况等实时信息,再对线上模型进行调整优化,从而达到最优的预测。而在面对未来的智能交通和车联网,高德基于车联网推出了AMAP AUTO车机版本,解决了传统车载系统的数据更新慢、用户体验差、实时路况缺失、不够智能化的问题,长期来说无人驾驶也是一个非常重要的方向,但在车联网的背后,也是高德充分利用了云计算大数据的能力。

    应该,因为云平台自身就是一个单点故障风险点

    扫码获取更多资讯:

    最好定期将云平台数据备份到本地,或是在本地搭建 DG,异步同步数据和作为备机

    明明:

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    1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

    这个要看公司的量,在一个量以内,能节省,否则。。。

    2、如何确保数据受到保护?

    多备份冗余

    3、数据库是否始终可访问/可用?

    必须的,如有可以,双活分布式

    4、如何确保性能优化?

    根据监控,高并发等,根据业务调优

    5、数据库是否可扩展?

    这个要考虑,但不一定是必需,因为有些数据可以备份

    6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

    这个看公司安全要求,有些数据只能放在内部设施中,在以后,如果量大,云和本地同时部署

    成本

    Angie.Z:

    如果不考虑成本,自建数据库在安全方面、性能方面、自主可控性上都会高于云服务。

    何星:

    但是企业要生存,都会看成本的呀,尤其中小企业

    云数据库是趋势

    归真返璞:

    但是云数据库影响因素太多,尤其是高响应,对系统反应时间要求高的系统。

    那就要看性能优化了

    可能影响数据库性能的因素包括配置、数据库扩展、数据库设计、编码质量以及数据与用户量等。。

    Joshua Zheng:

    低成本,小公司可以考慮雲數據,但是大企業一般的內部信息都自建內網訪問

    狂暴小钢炮:

    小企业来说云数据库AZ 多Region 的的方案是可以有效节省成本以及数据保护的。大企业来说还是自建对成本节省比较多吧.

    为什么自建节省成本呢?

    LrMissing:

    这个要看就设备的服役年限,年限越长,投入均摊的情况下,单位成本越低

    兔子 酋长:

    得了吧,主要是安全,电算不算,地皮算不算

    云数据库的话是按需收费

    @虚拟化—兔子 酋长—北京 没有数据计算之前,不要说的太绝对

    我只是陈述合理的成本计算方式,没有把本地和云进行成本对比。你要是想反驳,建议还是以数据和事实说话,

    大型机房的电费和地皮费本来就是占运行的一大块,我们自己在亦庄有个大型数据中心,四层大楼,每年的空调电费,机房电费就占很多,具体的不知道,但是真心不比其他的运维费少

    所以我说要看服役年限,设备的投入基本上是一次性的。配套设施的投入是周期性可预估的,

    这些东西综合起来计算,再考虑实际的情况和需求,然后对比云平台的投入成本和维护成本,这样对比下来会比较清晰

    举个例子,假设我在IDC租一个标准机柜1.5W/Y,里面放8台服务器两台交换机8*5 2*0.7=41.4W。然后服役年限预计5年,总成本是1.5*5 41.4=48.9W。然后每年的平均成本就是48.9/5=9.78W/Y。然后你再计算相同的服务在云平台每年的投入成本是多少。。这样比较可以对比了

    一个机房拉电缆很贵的

    那是机房的成本。不是我租用的成本

    我这里计算的是IDC托管

    传统机房一个柜子3500w到头了

    机房建设这块我确实不懂。。

    根本放不了多少服务器,现在一个高配的服务器启动就500w

    还有单独建立变电站,人员值班室,人工,24小时值班

    你要考虑实际情况,租用机房的不一定都是大型企业

    托管多省钱啊

    而且自建机房的题量也不一定都是那么大的

    出于成本考虑,如何权衡呢

    如果数据不是特重要,或是没有想像的重要,上云

    成本考虑得从公司经营层面看了,按营收的百分比来分配呀,预算不都是这么来的呀

    假如每年净利润100W,非互联网公司,次年拿出80W做IT投入也不现实呀,即使是互联网企业,也要看盈利的业务点在哪里,再权衡分配

    我感觉这不是个技术问题

    IT-深圳白荣:

    主要还是人防,是关键

    制度是技术的保障,技术是制度的支撑。人员管理是所有的核心。。

    IT-深圳白荣:

    对头对头

    666

    制度再完善,技术再NB。一个高权限的DBA带走你的数据也是分分钟的事情

    人员才是核心

    IT-深圳白荣:

    那就自己搭建模,开库,架构,布局,不用太多的。权限自己把控

    运维

    凡夫俗子:

    据说微软的服务器是沉到海底的?

    沉海底估计也是为了节约费用..一个是机箱扇热。一个是潮汐发电?

    主要还是散热

    是的啊,但是海底运维好困难;估计也不会运维,坏了直接替换

    困难在哪里?硬件维护?还是应用维护?

    换块硬盘不会要运维人员也下到海底吧

    你要更换配件怕是一个模块化的箱子这样拉起来?

    谷歌和微软的我记得是机器人自动更换的

    这个。。。已经超过我的想象了

    那个是半潜的吧

    谷歌微软和亚马逊的数据中心基本上可以代表地球最高的水准了

    民用的最高水平吧...

    NONONO,军用的也比不上

    鹅厂不是在国内挖山洞呢吗

    以后的三沙市估计会用这种方式建立数据中心吧

    我感觉像国内那种 军用如果不计成本的玩 高大上的话 谁也比不上吧

    高大上是比不上

    但是这些东西不仅仅是硬实力还有软实力呀

    早在2014年,谷歌公司就应用了当时最新收购的DeepMind AI设备的机器学习,以帮助管理整个庞大的数据中心网络的用电情况。

    通过分析来自120个变量的历史数据,如功耗、冷却泵速、温度,算法能够计算和实施更高效的数据中心设备冷却方式。其结果是什么?冷却需求降低40%,能源消耗总体减少15%,可以大幅减少运营成本

    至于数据安全方面的考量,就仁者见仁智者见智了

    安全

    刀锋:

    数据安全一直不容忽视;不光是技术层,政策也要跟上,华为就是,下不碰数据,上不做应用,中间不融资

    打杂-守望者-深圳:

    华住被脱裤,上云估计不会发生,云数据库一般都不让外网访问

    彭宁:

    云的安全性高还是传统机房(即自建)安全性高呢……华住也算有头有脸的公司,但是整个it建设实在是惨,假如公司建设完备,运维能力强,当然是自己搞更好,一般般的还是用云

    太片面了,华住的事情和是否上云没有必然关系,云数据库不让外网访问,难道自建或者IDC托管的数据库就应该让外网访问了吗?

    这是偷换概念,安全工作和手段没有做到位导致的结果,如果不重视,上云与否结果都是一样的

    天马:

    这里要纠正一个概念,上云和信息安全是两个概念,放云端的资料同样可以做到信息安全,放内网的资料不处理好同样也不安全;

    确实

    天马:

    任何企业都应该把信息安全放首位,但是国内没有针对信息安全立法,华住程序员泄漏客户资料也没有受到任何处罚

    looffy:

    自营酒店的重点还是门店管理上,it是弱项,没办法,跟携程那种不一样

    技术架构没做好,架构在其次,一般出问题的多是管理上的漏洞

    云的安全性高还是传统机房(即自建)安全性高呢

    目前还是在自建安全些,云毕竟不是自已可以控的;但是为几台数据库自建,成本又高,

    这个取决于公司的重视程度和技术实力

    除非自己写引擎,自己弄加密算法

    大白话就是在IT系统方面砸的资金量

    MD5 SHA1都破了

    IDC托管也可以的

    这倒是的

    私有云还是安全

    不少企业会采用混合云方法,即将部分应用迁移至云端,而较为敏感的专有信息则继续驻留在内部设施中。在这种情况下,企业仍能发挥DBaaS的种种优势,且同时面对自己所熟悉的内部环境。

    Hello CC!:

    有备无患,只要备份好,放哪都是可以的

    听过一句话,大概是:所有的问题都是管理造成的,没有例外

    是否考虑上云

    IDC机房 有没有想过上云呢

    没事小企业谁上私有云啊

    IDC机房其实应该算是云的基础服务。我个人觉得

    本来就是

    上云怎么都得300宿主的规模吧

    任何云都脱离不了实体IDC

    我们单独建立过云机房,成本是传统机房的两倍多

    云机房和传统机房有什么区别?

    在基建上?

    你这多出来的部分其实是软性的投入

    供电啊,网络啊

    用来搭建和完善云环境的

    主要是供电和网络

    高密度服务器放置,散热也要单独考虑

    我能说我前单位,用的移动的IDC。六个机柜都是免费的吗

    怕是赞助的把。哈哈

    差不多吧

    说了这么多,有哪些好的、值得信赖的云数据库呢?

    AWS木有之一

    我也是说。值得信赖也就AWS了。没有之一

    我们一些不重要的展示宣传系统在公有云

    哥们儿,你们什么企业。。好大的体量

    只能说是一个省级的国企

    难怪

    民营企业有几个能做到这个投入和规模的呀。。没得比的

    私企投的比我们狠

    我看过万科的机房,牛逼的无以复加

    果然还是眼界不一样,吾等小公司难以望其项背

    其实要是一般企业还是上公有云,备份做好了就没事;敏感数据还是内网好,丢的可能性不大

    数据库这玩意儿 我一直都说 不管在哪个云 只要你预算够 绝壁要多可用区 多地区部署

    小饭团:

    云数据库。 是指像阿里的那种RDBMS那种吗。 感觉像我这里用MySQL的话 需求不大的情况下 自建会比较好 业务压力也不大的情况。 阿里的那种RDBMSFor MySQL并不便宜。 而且前期我提交工单咨询过。 线上RDBMS For MySQL并不支持主从之类的。 就拓展性当时来说并不强吧。 感觉。

    罗俊呀:

    几种吧

    1核2GB配置,500G存储。。主从架构。、。。6700 挺贵的了。。

    金融版好像蛮贵的 我记得

    金融。。跨区部署的。。

    之前他有个试用版的 RDBMS 。 我就试过了。 撘不了主从。后面好像又可以了.

    根据需求 其实很多不一定需要用到金融版吧。

    一般的互联网应用怎么可能用到那么高端的数据库。除非是用户、交易、订单数据存储到那还差不多。。

    关门放??:

    不错了,我们就用了个ssd。实现的主从更类似主备,从库延时3个小时左右;主库放在ssd上,丛库丢到石磨上

    咦。 我这里是 买了阿里云 的ECS 。 然后在上面部署MySQL这样。 一般不是这样么。

    ecs部署mysql性能好像有点折扣,毕竟ecs是虚拟出来的玩意

    嗯? ECS是类似Docker这样子的东西吗

    不是的,虚拟平台。。经过优化的虚拟平台~

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